Construction et validation des questions
Comment les questions sont construites et validées
De la définition du concept à la rédaction des items
- que cherche-t-on réellement à mesurer
- quelles dimensions composent ce phénomène
Un concept complexe est décomposé en dimensions observables. Chaque dimension est traduite en situations concrètes.
Les items sont formulés pour être
- clairs
- contextuels
- non ambigus
- compréhensibles sans expertise psychologique
Une liste de questions n’est pas une mesure
Assembler des questions ne suffit pas.
Deux risques majeurs existent
- des questions qui ne mesurent rien de commun
- des questions qui mesurent autre chose que prévu
La validation statistique est indispensable pour garantir la cohérence et la pertinence de la mesure.
L’analyse factorielle expliquée simplement
L’idée fondamentale
Lorsque de nombreuses personnes répondent à un ensemble de questions, certaines réponses varient ensemble.
Cette variation commune révèle l’existence de facteurs latents des structures invisibles qui organisent les réponses.
L’analyse factorielle sert à identifier ces structures.
Ce que fait concrètement l’analyse factorielle
Elle permet de déterminer
- combien de dimensions sous-jacentes existent
- quelles questions contribuent à chaque dimension
- dans quelle mesure chaque question est liée à ces dimensions
Chaque question est associée à un facteur avec une intensité appelée charge factorielle.
Une bonne mesure repose sur
- des charges suffisamment élevées
- une structure cohérente
- des dimensions interprétables
CFA et ESEM : comprendre les différences
CFA – Confirmatory Factor Analysis
La CFA part d’un modèle théorique explicite.
- chaque question est associée à une dimension précise
- la structure est définie à l’avance
La CFA permet de vérifier si les données confirment cette structure théorique.
Elle est particulièrement adaptée lorsque
- les concepts sont bien définis
- les frontières entre dimensions sont claires
Limites de la CFA classique
En psychologie et en sciences du travail, les phénomènes sont rarement parfaitement cloisonnés.
Une question peut raisonnablement refléter plusieurs dimensions.
Forcer une question à ne charger que sur un seul facteur peut produire
- des modèles artificiels
- des ajustements médiocres
- des interprétations fragiles
ESEM – Exploratory Structural Equation Modeling
L’ESEM combine
- la souplesse de l’exploration
- la rigueur des modèles structurels
Il autorise
- des charges secondaires contrôlées
- des structures plus réalistes
- une meilleure représentation de la complexité psychologique
L’ESEM reflète mieux la réalité humaine, où les dimensions se recouvrent partiellement.
Pourquoi Kyogo privilégie des modèles flexibles
Les comportements et perceptions organisationnelles ne se distribuent pas en cases hermétiques.
Les modèles utilisés par Kyogo sont conçus pour
- refléter cette complexité
- éviter les artefacts statistiques
- garantir des résultats stables et interprétables
Fiabilité, validité et stabilité
Une mesure robuste doit satisfaire plusieurs critères
- fiabilité la structure est stable et reproductible
- validité interne les items mesurent bien le même phénomène
- validité discriminante les dimensions sont distinctes
- stabilité temporelle les évolutions reflètent des changements réels
Ces propriétés sont évaluées en continu.
Pourquoi Kyogo ne fournit pas de scores psychologiques individuels
Les outils sont conçus pour
- l’analyse collective
- l’aide à la décision organisationnelle
- le pilotage des actions
Produire des scores individuels interprétables nécessiterait
- un cadre clinique
- une validation spécifique
- des usages incompatibles avec les objectifs et contraintes légales
Kyogo privilégie une approche responsable, rigoureuse et éthique.
Ce que cette méthodologie change concrètement
Elle permet
- des diagnostics fiables
- des comparaisons justes
- des priorités d’action claires
La qualité des décisions dépend directement de la qualité de la mesure.
Mesurer un phénomène complexe
Pourquoi plusieurs questions sont nécessaires pour produire des indicateurs fiables et actionnables.
Une approche bayésienne unifiée de la mesure
Comment Kyogo combine modèles bayésiens, redressement MRP et modèles de mesure (CFA / ESEM) dans un cadre statistique cohérent.